Selbst mit Claude Code entwickeln

Ihre besten Produktideen liegen nicht im Backlog, diese liegen in ihrem Kopf! Wir geben ihnen alles an die Hand: Sie als CEO oder Manager entwickeln mit Claude Code, wir begleiten und unterstützen.

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Idee · Claude Code · Testumgebung · Review · Go-Live

Die Werkbank — Sie bauen, wir bringen es in Produktion

Sechs Bausteine, einzeln buchbar, zusammen ein Betriebsmodell. Sie entwickeln selbst — abgesichert durch eine Strecke, die wir stellen und verantworten.

Ihre Idee geht direkt in den Code

Kein Anforderungs-Ping-Pong über drei Stationen. Wer die Idee hat, beschreibt sie selbst — in Markdown, mit unseren Vorlagen — und der Agent setzt sie um. Der kürzeste Weg vom Einfall zum lauffähigen Feature.

Claude Code auf Ihrer echten Codebasis

Nicht auf der grünen Wiese, sondern in Ihrem gewachsenen Repository. Wir richten CLAUDE.md, Kontextdateien, Custom Commands und Skills so ein, dass der Agent Ihre Konventionen kennt und einhält.

Eigene Pipeline auf eine Testumgebung

Ihre geschützte Bahn: Branch, Build, automatische Tests und Deployment auf eine Testumgebung, die niemandem wehtut. Sie können ausprobieren, ohne etwas kaputt machen zu können.

Validierung und Go-Live durch uns

Bevor etwas produktiv geht: Code-Review, Security-Prüfung, Datenmigration, Deployment. Das Tor zur Produktivumgebung bleibt bei Menschen, die dafür einstehen — bei uns.

Schulung: Prompts, Kontext, Werkzeuge, Skills

Das Handwerk dahinter: wirksame Prompts, Kontextdateien und Markdown-Specs, Custom Commands, Skills, Sub-Agents und MCP-Anbindungen. Danach arbeitet Ihr Team reproduzierbar statt nach Gefühl.

Laufende Begleitung statt Einmal-Workshop

Feste Sprechstunden, monatliches Review der selbst gebauten Features und Weiterentwicklung der Strecke. Damit aus dem ersten Erfolg eine Arbeitsweise wird und keine Eintagsfliege.

Claude Code allein reicht nicht

Ein gutes Chatfenster macht noch keine Software. Damit ein Agent in einer gewachsenen Codebasis verlässlich arbeitet, braucht er vier Dinge: Kontext, Werkzeuge, Guardrails und ein Tor zur Produktion. Genau diese vier Ebenen richten wir ein — und schulen sie. Wir arbeiten mit Claude Code und Claude Cowork, bauen MCP-Server zur Anbindung Ihrer Systeme und betreiben auf Wunsch lokale Open-Weight-Modelle auf eigener Infrastruktur.

Werkzeuge: Skills, Custom Commands und MCP-Server
Wiederkehrende Abläufe werden zu Skills und Slash-Commands, interne Systeme über das Model Context Protocol angebunden — Jira, Confluence, ERP, eigene APIs. Aus einzelnen Prompts werden Arbeitsabläufe, die jeder im Team gleich auslöst.
Betrieb: von der Testumgebung in die Produktion
Build, Deployment, Secrets, Monitoring, Backups — auf Ihrer Infrastruktur, in der Cloud oder DSGVO-konform auf eigenem Server. Ihr Team baut die Fachlichkeit, wir halten die Strecke stabil.
Kontext: CLAUDE.md, Specs und Markdown-Dateien
Der Agent ist nur so gut wie sein Kontext. Wir legen CLAUDE.md, Architektur- und Engineering-Regeln sowie Spezifikationen als Markdown ins Repository — einmal geschrieben, bei jeder Aufgabe mitgelesen. So trifft der Agent heute dieselben Entscheidungen wie letzte Woche.
Guardrails: Tests, Reviews und ein Security-Gate
Veracode fand bei rund 45 % der Entwicklungsaufgaben Schwachstellen im LLM-generierten Code; GitGuardian meldet doppelt so häufig versehentlich veröffentlichte Zugangsdaten in KI-unterstützten Commits. Deshalb steht zwischen Testumgebung und Produktion ein Review, das jemand verantwortet.

Entwicklungskosten senken, ohne die Kontrolle abzugeben

Typische Ausgangslagen, in denen sich eine eigene Entwicklungsstrecke rechnet — und was sich damit ändert.


Jedes kleine Feature kostet einen Auftrag

Kleine Änderungen extern zu beauftragen ist teuer und langsam. Auf der eigenen Strecke baut Ihr Team sie selbst — extern bleibt nur, was Review und Go-Live braucht.


Die Idee verliert sich auf dem Weg zur Umsetzung

Vom Kopf des Geschäftsführers über drei Stationen ins Ticket: Am Ende ist die Hälfte weg. Wer die Idee hat, beschreibt sie selbst — direkt gegenüber dem Agenten.


Es gibt keine Umgebung zum Ausprobieren

Ohne Testumgebung ist jeder Versuch ein Risiko. Mit eigener Pipeline und Testsystem kann ausprobiert werden, ohne dass der Betrieb steht.


Niemand prüft, was die KI geschrieben hat

Zwischen Testumgebung und Produktion gehört ein Review mit Tests, Sicherheitsprüfung und einem Menschen, der die Freigabe verantwortet.


KI wird unsystematisch genutzt

Jeder promptet anders, die Ergebnisse sind nicht reproduzierbar. Kontextdateien, Skills und Konventionen machen aus Einzelkämpfern eine Arbeitsweise.


Daten dürfen die eigene Infrastruktur nicht verlassen

Für sensible Bereiche richten wir lokale, DSGVO-konforme KI auf eigenem Server oder im Kubernetes-Cluster ein — volle Souveränität, trotzdem produktiv.


Selbst bauen, sicher ausliefern. Die wichtigsten Antworten.

Ihre Werkbank statt Folien

Eigene Strecke, echte Codebasis, Go-Live durch uns


Wir bauen produktive KI-Systeme selbst — und richten genau diese Arbeitsweise bei Ihnen ein.
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Selbst entwickeln mit Claude Code: Häufig gestellte Fragen

Wir richten Ihnen eine eigene Entwicklungsstrecke ein: Repository-Zugang, Claude Code mit vorbereitetem Kontext, eine Pipeline und eine Testumgebung. Sie beschreiben ein Feature und lassen es bauen, sehen das Ergebnis sofort auf dem Testsystem. Wenn es passt, übernehmen wir Review, Sicherheitsprüfung und das Deployment in die Produktivumgebung. Begleitend schulen wir Prompts, Kontextdateien, Werkzeuge und Skills.
Nein — aber Sie müssen präzise beschreiben können, was Sie wollen. Genau das trainieren wir. Geschäftsführer und Fachbereiche arbeiten in Markdown und in normaler Sprache; der Agent übersetzt das in Code. Für Reviews, Architekturfragen und den Go-Live sind wir da.
Können Sie nicht. Sie arbeiten auf einem eigenen Branch und einer Testumgebung, die vom Produktivsystem getrennt ist. Zwischen beiden steht unsere Freigabe. Das ist der ganze Punkt der Werkbank: ausprobieren ohne Risiko.
Wirksame Prompts und wo sie an Grenzen stoßen. Kontextdateien und Spezifikationen als Markdown im Repository. Custom Commands, Skills und Sub-Agents für wiederkehrende Abläufe. MCP-Server zur Anbindung Ihrer Systeme. Und die Qualitätsseite: Tests, Reviews, Dokumentation und was vor einem Go-Live geprüft sein muss.
In der Regel ja, weil der teuerste Teil klassischer Projekte wegfällt: die Übersetzung zwischen Fachbereich und Entwicklung. Extern bezahlt wird nur noch, was Verantwortung braucht — Review, Sicherheit, Deployment und Architekturentscheidungen. Wie stark der Effekt ausfällt, hängt an Codebasis und Feature-Zuschnitt; das schätzen wir im Erstgespräch ehrlich ein.
Alles drei: Präsenz mit acht Plätzen im Büro in Schweinfurt, remote über interaktive Live-Sessions oder inhouse bei Ihnen. Für sensible Daten richten wir Open-Weight-Modelle auf eigenem Server oder im Kubernetes-Cluster ein — DSGVO-konform und ohne Datenabfluss.

Lassen Sie uns in 30 Minuten klären, welche Ihrer Ideen Sie ab morgen selbst bauen könnten — kostenlos und unverbindlich.

Sie schildern Ausgangslage, Codebasis und ein konkretes Vorhaben. Wir sagen Ihnen, wie die Strecke dafür aussieht, was Sie selbst übernehmen können und was bei uns bleiben sollte.

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Carl Bednorz

Geschäftsführer · Agentic Engineer · Surfgreen.dev GmbH

MSc Computer Science · Dipl.-Betriebswirt (FH) Geschäftsführer · Surfgreen.dev GmbH

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Was wir sonst noch für Sie bauen

Unsere Leistungen rund um KI-Agenten, MCP-Server und KI-Adoption

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KI Agenten

Wir entwickeln sichere, performante KI Agenten.

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MCP Server und Konnektoren

Wir verbinden Unternehmensdaten und Informationsquellen sicher mit ihren Agenten.

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KI Beratung und Workshops

Wir beraten Unternehmen zu KI Adoption und Einsatz in ihrem Unternehmen.

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Claude Code Entwicklerschulung

Wir schulen ihre Entwickler in Claude Code.

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Microsoft KI mit Foundry

Wir implementieren KI in ihrer MS365 Welt mit Foundry

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Business Agent Skills

Business Agenten Skills im Einsatz.

♥ Echte Ergebnisse von echten Kunden

Was sagen Kunden, die bereits mit uns arbeiten?

Vertrauen von führenden Unternehmen in Deutschland

„Mit ihrer Expertise in Programmierung, Design und Support liefert Surfgreen.dev maßgeschneiderte Softwarelösungen, die in unserem dynamischen agilen Umfeld den entscheidenden Unterschied machen.“
„Die enge Zusammenarbeit mit der Surfgreen.dev GmbH und unserem Dev Team hat uns gezeigt, wie agile und moderne Softwareentwicklung in Python und Python Django gelingt. Mit agilem Projektmanagement über Jira setzen wir neue Maßstäbe in unserer Effizienz und Innovationskraft.“
„Mit der Surfgreen.dev GmbH haben wir einen Partner gefunden, der in allen Bereichen – von der Python Django Programmierung über das Design bis hin zum Support – überzeugt. Der pragmatische und professionelle Umgang mit agilen Anforderungen ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor für unsere SaaS-Entwicklungen.“
„Mit ihrer Expertise in Programmierung, Design und Support liefert Surfgreen.dev maßgeschneiderte Softwarelösungen, die in unserem dynamischen agilen Umfeld den entscheidenden Unterschied machen.“
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„Maßgeschneiderte Softwarelösungen, die den Unterschied machen.“ – Red Bull

Exzellente Zusammenarbeit ♥

DSGVO konformer KI Server von Surfgreen - keine Cloud - sichere KI Nutzung mit ihren Daten

KI Server Pro ist Ihr eigener KI-Server auf NVIDIA-Hardware — für sichere, lokale KI-Inferenz ohne Datenabfluss. Wir verbinden Open-Source-Modelle, KI-Agenten und Workflow-Automatisierung zu einem System, das in Ihrer Infrastruktur läuft und Ihre Geschäftsprozesse beschleunigt.

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