KI Agenten
Kunden, die uns vertrauen
Ihre Entwickler sollen KI-Agenten bauen, nicht nur nutzen. In unserer Schulung lernt Ihr Team Claude Code, MCP Server Entwicklung, Agentic Engineering Patterns und Production-Deployment — praxisnah, hands-on und direkt anwendbar auf Ihre Projekte.
Schulungstermin vereinbarenVon Claude Code Grundlagen bis Production Deployment — modulare Schulung, die Ihr Team zum Agentic Engineering befähigt.
Der Einstieg für jedes Entwickler-Team: CLI-Workflow, Slash Commands, Hooks, Context Management und die richtige Arbeitsweise mit Claude Code im Terminal. Ihre Entwickler lernen, wie sie Claude Code als Pair-Programming-Partner einsetzen — von der Code-Generierung über Refactoring bis zum Debugging. Wir zeigen Best Practices für CLAUDE.md Files, Custom Instructions und wie man Claude Code in bestehende Entwicklungs-Workflows integriert, ohne den eigenen Stil zu verlieren.
Die Qualität eines KI-Agenten steht und fällt mit der Spezifikation. Ihr Team lernt, wie man präzise Specs schreibt, die Claude versteht und umsetzt: Strukturierte Prompts, System-Instruktionen, Few-Shot-Examples und Chain-of-Thought-Techniken. Wir trainieren das Schreiben von CLAUDE.md Files, Kontext-Hierarchien und die Kunst, komplexe Anforderungen so zu formulieren, dass Claude Code konsistent hochwertige Ergebnisse liefert — reproduzierbar und skalierbar.
Das Model Context Protocol ist der Standard für die Anbindung von KI-Agenten an Unternehmenssysteme. Ihr Team lernt, eigene MCP Server zu bauen: Tool-Design mit FastMCP (Python) und dem offiziellen TypeScript SDK, Authentifizierung, Autorisierung, Input-Validierung und Error Handling. Von der ersten Tool-Definition bis zum produktionsreifen Server mit Logging, Rate Limiting und Security Best Practices.
Einzelne Tools sind der Anfang — echte Produktivität entsteht durch Agenten-Architekturen. Ihr Team lernt das Claude Agent SDK, Multi-Agent-Orchestrierung, Human-in-the-Loop Patterns und Workflow-Design. Wann setzt man einen einzelnen Agenten ein, wann ein Multi-Agent-System? Wie designt man Tool-Chains, die robust und erweiterbar sind? Wie vermeidet man die typischen Fehler bei der Agenten-Entwicklung? Praxisnah mit echten Architektur-Beispielen.
KI-Agenten testen ist anders als klassisches Unit-Testing. Ihr Team lernt Evaluierungs-Frameworks, Benchmark-Design, Regressions-Testing für LLM-Outputs und automatisierte Qualitätssicherung. Wie prüft man, ob ein Agent konsistent die richtige Entscheidung trifft? Wie integriert man Agent-Tests in CI/CD-Pipelines? Wir zeigen Strategien für deterministische und nicht-deterministische Tests, Prompt-Regression-Checks und Monitoring im Produktionsbetrieb.
Vom funktionierenden Prototyp zur stabilen Produktion: Ihr Team lernt Docker-Containerisierung für MCP Server, Cloud-Deployment auf AWS, Azure oder GCP, Secrets Management, Monitoring mit Observability-Stacks und Auto-Scaling. Dazu gehören Security Hardening, DSGVO-konforme Logging-Strategien, Rollback-Mechanismen und die operativen Prozesse, die sicherstellen, dass Ihre Agenten im 24/7-Betrieb zuverlässig arbeiten.
Jedes Modul enthält Hands-on-Übungen, die Ihr Team direkt auf eigene Projekte anwenden kann — keine Folien-Schlachten, sondern echtes Engineering.
Pull Requests manuell reviewen kostet Seniorität und Zeit. In diesem Modul lernt Ihr Team, wie Claude Code als erster Reviewer eingesetzt wird: automatisierte Code-Analyse, Security-Checks, Style-Guide-Prüfung und konstruktive Verbesserungsvorschläge. Der menschliche Reviewer bekommt vorangereicherte PRs — die Review-Zeit sinkt um 60%, die Code-Qualität steigt.
Jedes Unternehmen hat interne APIs, die nicht öffentlich dokumentiert sind. Ihr Team baut in der Schulung einen eigenen MCP Server, der eine interne API für Claude zugänglich macht — von der Tool-Definition über Input-Validierung mit Pydantic bis zum Deployment. Am Ende der Übung steht ein funktionsfähiger Server, den das Team direkt im Arbeitsalltag nutzen kann.
Automatisierte Code-Generierung ist nur der Anfang. Ihr Team lernt, wie Claude Code in GitHub Actions, GitLab CI oder Jenkins eingebunden wird: automatische PR-Reviews, Commit-Message-Validierung, Changelog-Generierung und Test-Scaffolding. Dazu gehören Guardrails, die sicherstellen, dass KI-generierter Code die gleichen Quality Gates durchläuft wie manueller Code.
Dokumentation schreiben ist die Aufgabe, die jeder aufschiebt. Claude Code generiert API-Docs, README-Files, Architektur-Entscheidungen (ADRs) und Onboarding-Guides direkt aus dem Code. Ihr Team lernt, wie man Dokumentations-Workflows aufsetzt, die bei jedem Merge automatisch aktualisieren — damit die Docs immer aktuell sind, ohne manuellen Aufwand.
Große Codebases umbauen ist riskant und zeitaufwändig. Claude Code analysiert Abhängigkeiten, schlägt Refactoring-Strategien vor und führt Änderungen über Hunderte Dateien konsistent durch. Ihr Team lernt, wie man Claude Code für systematisches Refactoring einsetzt: Migrations-Planung, Breaking-Change-Analyse, automatisierte Test-Anpassung und schrittweise Modernisierung ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
Jedes Team hat wiederkehrende Aufgaben, die sich als Agent Skill abbilden lassen: Deployment-Checklisten, Incident-Response-Workflows, Onboarding-Prozesse für neue Entwickler. Ihr Team lernt, wie man eigene Skills definiert, testet und im Team verteilt. Am Ende hat jedes Teammitglied einen Satz maßgeschneiderter Skills, die den Arbeitsalltag sofort beschleunigen.
Claude Code, MCP Server, Agentic Engineering — Schulung für Ihr Dev-Team
15+ Jahre Erfahrung
in Software-Entwicklung, Architektur und Team-Führung
KI Server Pro ist Ihr eigener KI-Server auf NVIDIA-Hardware — für sichere, lokale KI-Inferenz ohne Datenabfluss. Wir verbinden Open-Source-Modelle, KI-Agenten und Workflow-Automatisierung zu einem System, das in Ihrer Infrastruktur läuft und Ihre Geschäftsprozesse beschleunigt.
Im Erstgespräch klären wir Ihren Tech-Stack, Teamgröße und Schulungsziele — und erstellen ein maßgeschneidertes Schulungsprogramm.
Agentic Engineer & KI-Business-Consultant
MSc Computer Science · Dipl.-Betriebswirt (FH) Geschäftsführer · Surfgreen.dev GmbH
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„Maßgeschneiderte Softwarelösungen, die den Unterschied machen.“ – Red Bull
Exzellente Zusammenarbeit ♥
